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Détails de l'événement.

La formation se décompose en 4 grands modules :

  1. Boite à outils de la data analyse
    Maîtrisez les outils fondamentaux de la Data Analyse : Python comme colonne vertébrale, SQL pour les requêtes et Jupyter Notebooks pour la visualisation.
  2. Decision Science
    Exploitez les statistiques pour élaborer des analyses avancées et prendre des décisions commerciales éclairées : inférences statistiques, tests d'hypothèses, régression multivariée et intervalles de confiance.
  3. Machine Learning (ML) et Deep Learning
    Maîtrisez les workflows du Machine Learning et du Deep Learning (préparation des données, sélection des modèles, évaluation et fine-tuning) et comprenez les concepts mathématiques et les implémentations numériques derrière les modèles.
  4. ML Engineering et projets en groupe
    Transformez vos modèles en un code Python reproductible qui peut être entraîné sur des données volumineuses dans le cloud, à l'aide de machines virtuelles et de bases de données en ligne. Surveillez et réentraînez les modèles si nécessaire, et exposez-les via des API.

La formation est accessible en temps plein avec 40h d'apprentissage par semaine durant 2 mois (du lundi au vendredi, de 9h à 18h) ou en temps partiel avec 16h d'apprentissage par semaine durant 6 mois.

En l'occurence, la formation référencée est en temps plein et en français.