
Formation Junior Data Analyst. Formule modulaire 2024
Ce programme vise l'acquisition de compétences appliquées en analyse et communication.
Plus d’informations- Lieu
- Voie du Roman Pays 20,
1348 Ottignies-Louvain-la-Neuve,
Belgique Dates et heures
- Du 11 octobre 2024, 08:30 au 24 mai 2025, 17:00
Ce certificat est composé de 4 périodes de cours en présentiel (entre 8h30 et 17h00). Les cours ont lieu les vendredis et samedis. Les 4 périodes seront données en octobre-novembre, novembre-décembre, janvier-février et mars, avec des périodes d’évaluations en mai et juin. Le module préparatoire aura lieu en septembre Tarif
- Inscription confirmée avant le 6 septembre 2024 : 2500 €. Inscription confirmée à partir du 6 septembre 2024: 3000 €.
Public
- diplômé de l'enseignement supérieur
Autres informations de contact
- Contacter par email+32 10 47 24 12
- Organisateurs
Détails de l'événement.
Envie de vous orienter vers un métier à l'interface entre le business, l'informatique et la statistique ? Devenez un Junior Data Analyst certifié !
Au terme de ce certificat, le participant sera capable de maîtriser des outils essentiels pour faire face aux vagues de données qui arrivent sur le marché, de comprendre les enjeux et limitations des méthodes utilisées en business intelligence et analytics et de jouer le rôle d’interface entre le business, l’informatique et les statistiques en entreprise.
Programme détaillé :
Module 1 – Préparer les données pour prendre des décisions (Business Intelligence)
- Gestion, nettoyage et visualisation de données, Excel, introduction à la Business Intelligence et dashboarding, SQL
Module 2 – Comprendre et combattre l’incertitude
- Rappels de probabilités et statistiques
Module 3 – Coder
- Introduction à la programmation en R, une des deux grandes langues des Data Sciences
Module 4 – Explorer, modéliser, classifier, et prédire
- Régressions simple, multiple et logistique, analyses multivariées
Module 5 – Kaléidoscope
- Analyse de réseau, CRM, Data Mining, enquêtes, gestion des valeurs manquantes, Python, text mining, etc.